近日，由和鲸社区与 GISphere 联合举办的 python x GIS workshop 系列活动第三期圆满收官！
此次活动是 2024 年和鲸社区地球科学系列线上 Workshop 的第十一场，是和鲸社区与 GISphere 的第三次 workshop 合作。从第一期的 “基于机器学习的城市内涝热点区域预测”，到第二期的 “2022 年飓风伊恩期间人员疏散和流动性分析”，再到本期的 “探究城市二氧化碳不确定性的影响因素”，三期 workshop 难度逐次递增，侧重于科研与应用方向，累计吸引了 600 余人次的踊跃参与。
GISphere 由一群富有远见的中国学生和学者于 2019 年创立，他们致力于实现全球地理信息科学 (GIS) 教育的民主化，使命是促进 GIS 教育的信息自由，加强学术交流与合作，并为学术界和工业界做出实质性的贡献。
本次活动的导师戴劭勍是一名来自荷兰特温特大学 ITC 的博士，是城市、生态与健康地理路上的一个 GISer 。他的研究兴趣十分广泛，包括 GIS 、RS 、城市生态、景观生态、生态信息学与生态模型、定量城市研究、时空数据与行为、空间统计、城市计算、健康地理等多个前沿领域，尤其专注于空间全生命周期健康研究与健康地理方向。
https://gisphere.info/
主题方面，本次活动聚焦于碳中和这一近两年来备受瞩目的课题。
碳中和是指采取减少温室气体排放以及增加碳汇这两种途径，来对二氧化碳等温室气体的排放进行抵消，从而达成净排放为零的最终目标。当前，为了有效应对全球气候变化，众多国家和地区都已经提出要在未来几十年内实现碳中和的目标。而在实现碳中和目标的进程中，其核心要点在于清晰梳理二氧化碳这一主要温室气体的影响因素。
全球平均气温已连续12个月比工业化前高出1.5 ℃ 图源教案
基于上述背景，本次活动围绕地理归因框架展开，选取福建省泉州市晋江市作为案例，通过剖析其社会、经济和环境等因素，对城市二氧化碳排放及其不确定性的影响因素进行深入探讨。教学内容的核心在于运用由相关系数分析、地理探测器模型和地理加权回归模型所构成的地理归因框架，深入钻研地理归因方法的应用，使学员了解基本的空间归因分析流程，进而揭示影响二氧化碳排放及其不确定性的主要驱动因素。
鉴于报名参与活动的学员背景各不相同，且作业本身具有一定难度，导师在撰写教案时进行了诸多贴心设计。例如，在讲解不确定性评估时，利用线性回归模型的区间估计来展现不确定性评估内容，同时运用圆周率估计来反映蒙特卡罗模拟的基本思想。这些较为简单的示例可以帮助学员建立直观的认识，以便更好地理解那些原本有些晦涩难懂的概念。
教案：用圆周率估计反映蒙特卡罗模拟的基本思想
课程内容上，教案涵盖了城市 CO₂排放网格化制图、不确定性制图与空间数据质量改进、地理归因框架基本原理阐释以及案例分析等多个板块，从理论至实证分析层层递进。更值得一提的是，教案中提及的新理论、新方法等内容均附有网址链接以详细解释，对于初学者来说会更为友好，也便于大家将教案方法应用于各自研究领域中。
“ 作者先系统阐述了研究背景和意义，让读者迅速 get 到重点。然后在介绍核心方法时，理论联系实际，通过图表、公式和代码让抽象的概念变得 concrete 。数据分析环节中，作者 step by step 带着读者把复杂的问题拆解成一个个可以操作的小问题。读起来脉络清晰，不会一头雾水。——学员好评”
在讲解交流会上，导师戴劭勍就整体教案进行了全面、详细的解释说明，并针对学员们提交的作品一一点评。其中，学员 TH killer 的作业脱颖而出，他不仅出色地完成了从基础到进阶的三个作业题，而且还开展了更多额外探索，例如针对桑基图的可视化进行了实践操作。此外，在参与活动的学员中还有来自公共卫生领域的成员，戴老师表示，空气污染相关的研究确实与公共卫生领域存在着较强的关联性，这种跨领域的参与也为本次活动带来了新的视角和思考方向。
本次 Workshop 教案、讲解交流会录屏均已上线（点击下方“阅读原文”观看），欢迎各位感兴趣的小伙伴们随时学习，自行 fork 展开探索~
筹备过程中，教案受到了多位朋友的详细反馈，这对我们优化教案的专业性跟友好性特别有帮助。
感谢以下热心朋友：
严毓卿 交通地理与出行行为分析方向研究者
贾嘉楠 西南交大测绘科学与技术（GIS 方向）
刘彦君 同济大学交通时空大数据博士研究生
张震、王万莉、刘赫赫、高泽慧 安徽理工大学地理空间信息工程系老师与学生
Isaac Helsinki PhD
同时感谢公众号“城市地理之光”的媒体支持！
提前预告，在今年的 12 月将会迎来第四期 workshop ，主题是基于梯度提升的地理加权集成学习方法，难度也将达到历史最高，相信大家做作业会感到非常酸爽，敬请期待啦！
>> 和鲸社区地球科学 AI Workshop <<⬇️我们正在招募导师、征集选题⬇️在过去的一年中，我们的地球科学 Workshop 系列活动涵盖了从环境污染监测、城市规划管理到自然灾害预警等多个领域，收到了来自气象、地理、遥感等多个领域小伙伴的认可与点赞。我们的工作坊为大家提供了非常优质的学习内容，以及极具价值的实践学习的机会。参与工作坊的学生和研究人员朋友们不仅提升了科研实战能力，同时也通过开放便利的交流平台，获得了更加开阔的科研探究视野。目前我们在筹备新的地球科学 AI Workshop，希望倾听和接收更多来自大家的想法和建议，我们欢迎你：
投稿你感兴趣的 Workshop 选题
选题范围至少需要满足：地球科学领域中的研究问题、需要使用 AI 技术
报名成为 Workshop 活动导师
成为导师至少需要满足：研究生以上学历、地球科学相关专业背景成为导师你可以获得：
·一次展现自己科研成果与洞察的机会 ·和鲸社区全流量渠道的宣推、置顶展示
·书面输出与头口表达能力的综合展示、提升机会
·从 0 到 1 为你打造的专属科研分享活动
